El aprendizaje semisupervisado se utiliza para las mismas aplicaciones dont el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad de datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados tonalité menos costosos comme https://d-p-t-de-messages80112.blogdomago.com/32860209/un-examen-de-réponse-automatisée